自研量化研究工作台 · Self-developed Quant Workbench

RR-Agent — 自研 A股量化研究工作台

A self-developed quantitative research workbench for China A-shares — in-house factor library, ML stock selection, CPCV/DSR backtesting, portfolio optimization & algorithmic execution.

自研 A股量化研究工作台。多年量化研究经验沉淀的因子库、ML 选股、CPCV+DSR 严格回测、行业中性组合优化与算法订单执行;数据由 ReachRich 多源校验保证一致性。提供 Web 控制台、命令行 rr-agent、API 与 MCP 多端接入。多 provider 大模型作为研究助手工具贯穿(LLM 是工具,非产品身份)。

研究全链 · Research pipeline

因子挖掘 Factor mining
LLM 辅助生成候选,覆盖动量/反转/价量/微结构/资金流/基本面/ML 合成七类
ML 选股 Stock selection
梯度提升等模型打分排序 + 多重检验校正
组合优化 Portfolio
行业中性 + 风险约束的权重分配与风险归因
回测 Backtesting
CPCV 交叉验证 + DSR 多重检验校正 + 交易成本 gate
执行 Execution
算法订单、实时风控、止损调仓(用户自主,非代客理财)

文档 · Documentation

数据来自 ReachRich · Powered by ReachRich

RR-Agent 自身不采集数据,作为调用方通过 API / MCP 向 ReachRich 多市场数据平台(A股/港股/美股 行情、资讯、基本面、资金流)请求数据原料。两者职责分离、独立演进。 / RR-Agent consumes market data from ReachRich via API / MCP.

词典 · 对比 · 洞察

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