洞察 · Insights

量化方法论与数据工程科普(非投资建议)。

• A股量化因子挖掘方法论:七类因子与防过拟合验证
  因子挖掘 覆盖动量、反转、价量波动、微结构、资金流、基本面与 ML 合成七类候选,所有因子须过样本外、DSR 多重检验与交易成本 gate 方进候选池。
• 量化回测如何防过拟合:CPCV 交叉验证 + DSR 多重检验
  量化回测防过拟合三件套:CPCV 组合purged交叉验证、DSR(Deflated Sharpe Ratio)多重检验校正、交易成本 gate。